ESTUDIANT DE MEDICINA PER A PROJECTE UP4HEALTH DE L’INTERACTIVE AUGMENTED MODELLING RESEARCH GROUP DEL CENTRE DE VISIÓ PER COMPUTADOR

marzo 8, 2022 at 10:22 am by

Referència: 20220307_MED

 

El grup de recerca Interactive Augmented Modelling del Centre de Visió per Computador (http://iam.cvc.uab.es) vol incorporar un/a estudiant de medicina al projecte Up4Health: Uncertainty Prediction in Multi-View Cyber-Physical Systems for Personalized Health1, desenvolupat conjuntament amb investigadors/es de la Direcció Clínica de l’Àrea del Tòrax de l’Hospital Universitari Germans Trias i Pujol.

 

Tasques a realitzar:

· 3 hores de formació inicial sobre el projecte, base de dades, descàrrega d’imatges, identificació de nòduls pulmonars.

· Introducció de dades clíniques a una base de dades web.

· Descarregar imatges en format DICOM, anonimitzades i pujar-les a la base de dades web.

· Marcar nòduls pulmonars amb el programa 3D-Slicer.

 

Requeriments:

· Cursar 4rt, 5è o 6è curs del grau de medicina de la Universitat Autònoma de Barcelona – seu Hospital Germans Trias.

· Haver realitzat la rotació en pneumologia.

· Haver realitzat el treball final de grau en pneumologia o tenir un contracte de suport COVID-19.

 

Condicions contracte:

· El lloc de treball serà a l’Hospital Universitari Germans Trias i Pujol.

· Contracte a jornada parcial: 10 hores setmanals en horari flexible.

· Durada: 4 mesos (abril-juliol 2022)

· Inici: 1 d’abril 2022

 

Les persones interessades hauran d’enviar el seu CV a través del formulari web, indicant el codi de l’oferta: 202200307_MED*.

 

*Molt important! És imprescindible indicar el codi de l’oferta al formulari, altrament la candidatura podria no ser processada.

 

Per a més informació sobre l’oferta, contacteu amb debora@cvc.uab.cat

 

Termini màxim per a l’enviament de candidatures: 18/03/2022

 

1 This project has received funding from the Ministerio de Ciencia, Innovación y Universidades (MCIU), Agencia Estatal de Investigación (AEI) and Fondo Europeo de Desarrollo Regional (FEDER). Project reference: RTI2018-095209-B-C21.

 

�